Este artigo explica os conceitos básicos de forma simples,
sem termos técnicos complexos, para que qualquer leitor consiga compreender o
essencial sobre o tema.
O que é Inteligência Artificial?
Inteligência Artificial é a área da ciência da computação
que busca criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam
inteligência humana. Essas tarefas incluem aprender, raciocinar, reconhecer
padrões, interpretar informações, tomar decisões e resolver problemas (RUSSELL;
NORVIG, 2021).
Em termos simples, podemos dizer que a IA é uma tecnologia
que permite que máquinas simulem comportamentos inteligentes, analisando dados
e melhorando seu desempenho ao longo do tempo.
Como a Inteligência Artificial funciona?
A base da Inteligência Artificial está nos dados. Um sistema
de IA aprende observando grandes volumes de informações, identificando padrões
e fazendo previsões com base nesses padrões (BRYNJOLFSSON; MCAFEE, 2014).
Esse processo de aprendizado é conhecido como aprendizado
de máquina (Machine Learning), no qual o sistema não é programado com
regras fixas para cada situação, mas aprende com exemplos.
IA, Machine Learning e Deep Learning: qual a diferença?
Esses termos costumam ser usados como sinônimos, mas
representam camadas diferentes da tecnologia:
- Inteligência
Artificial (IA): O conceito mais amplo, que engloba qualquer sistema
que simule inteligência humana.
- Machine
Learning (Aprendizado de Máquina): Uma subárea da IA focada em
sistemas que aprendem a partir de dados (MCKINSEY GLOBAL INSTITUTE, 2017).
- Deep
Learning (Aprendizado Profundo): Um tipo avançado de Machine Learning,
inspirado no funcionamento do cérebro humano, utilizando redes neurais
artificiais (GOODFELLOW; BENGIO; COURVILLE, 2016).
A Inteligência Artificial pensa como um ser humano?
Não. Apesar do nome, a Inteligência Artificial não possui
consciência, emoções ou vontade própria. Ela apenas executa cálculos, analisa
probabilidades e responde de acordo com padrões aprendidos. A chamada
“inteligência” da IA é um resultado matemático sofisticado, dependente de dados
e programação (OECD, 2019).
Benefícios e Desafios
O uso da IA traz benefícios como o aumento da produtividade
e a redução de erros repetitivos. Por outro lado, apresenta desafios éticos,
como riscos à privacidade e possíveis vieses nos algoritmos (OECD, 2019;
MCKINSEY GLOBAL INSTITUTE, 2017).
Conclusão
A Inteligência Artificial é uma ferramenta poderosa que já
faz parte da realidade atual. Mais do que substituir o ser humano, a IA deve
ser compreendida como uma ferramenta de apoio, capaz de potencializar
habilidades humanas quando usada de forma consciente e responsável
(BRYNJOLFSSON; MCAFEE, 2014).
Referências Bibliográficas
BRYNJOLFSSON, Erik; MCAFEE, Andrew. The second machine
age: work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies.
New York: W. W. Norton & Company, 2014.
GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep
learning. Cambridge: MIT Press, 2016.
MCKINSEY GLOBAL INSTITUTE. Artificial Intelligence:
the next digital frontier. [S. l.]: McKinsey & Company, 2017.
OECD. Artificial Intelligence in Society. Paris: OECD
Publishing, 2019.
RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial intelligence:
a modern approach. 4. ed. Harlow: Pearson, 2021.
