O que é Inteligência Artificial? Conceitos básicos explicados de forma simples

A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser um tema exclusivo de filmes de ficção científica e passou a fazer parte do nosso cotidiano. Ela está presente no celular, nas redes sociais, nos sistemas bancários, nos serviços públicos e até nas decisões empresariais. Apesar disso, muitas pessoas ainda não sabem exatamente o que é Inteligência Artificial e como ela funciona.

Este artigo explica os conceitos básicos de forma simples, sem termos técnicos complexos, para que qualquer leitor consiga compreender o essencial sobre o tema.

O que é Inteligência Artificial?

Inteligência Artificial é a área da ciência da computação que busca criar sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Essas tarefas incluem aprender, raciocinar, reconhecer padrões, interpretar informações, tomar decisões e resolver problemas (RUSSELL; NORVIG, 2021).

Em termos simples, podemos dizer que a IA é uma tecnologia que permite que máquinas simulem comportamentos inteligentes, analisando dados e melhorando seu desempenho ao longo do tempo.

Como a Inteligência Artificial funciona?

A base da Inteligência Artificial está nos dados. Um sistema de IA aprende observando grandes volumes de informações, identificando padrões e fazendo previsões com base nesses padrões (BRYNJOLFSSON; MCAFEE, 2014).

Esse processo de aprendizado é conhecido como aprendizado de máquina (Machine Learning), no qual o sistema não é programado com regras fixas para cada situação, mas aprende com exemplos.

IA, Machine Learning e Deep Learning: qual a diferença?

Esses termos costumam ser usados como sinônimos, mas representam camadas diferentes da tecnologia:

• Inteligência Artificial (IA): O conceito mais amplo, que engloba qualquer sistema que simule inteligência humana.
• Machine Learning (Aprendizado de Máquina): Uma subárea da IA focada em sistemas que aprendem a partir de dados (MCKINSEY GLOBAL INSTITUTE, 2017).
• Deep Learning (Aprendizado Profundo): Um tipo avançado de Machine Learning, inspirado no funcionamento do cérebro humano, utilizando redes neurais artificiais (GOODFELLOW; BENGIO; COURVILLE, 2016).

A Inteligência Artificial pensa como um ser humano?

Não. Apesar do nome, a Inteligência Artificial não possui consciência, emoções ou vontade própria. Ela apenas executa cálculos, analisa probabilidades e responde de acordo com padrões aprendidos. A chamada “inteligência” da IA é um resultado matemático sofisticado, dependente de dados e programação (OECD, 2019).

Benefícios e Desafios

O uso da IA traz benefícios como o aumento da produtividade e a redução de erros repetitivos. Por outro lado, apresenta desafios éticos, como riscos à privacidade e possíveis vieses nos algoritmos (OECD, 2019; MCKINSEY GLOBAL INSTITUTE, 2017).

Conclusão

A Inteligência Artificial é uma ferramenta poderosa que já faz parte da realidade atual. Mais do que substituir o ser humano, a IA deve ser compreendida como uma ferramenta de apoio, capaz de potencializar habilidades humanas quando usada de forma consciente e responsável (BRYNJOLFSSON; MCAFEE, 2014).

Referências Bibliográficas

BRYNJOLFSSON, Erik; MCAFEE, Andrew. The second machine age: work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. New York: W. W. Norton & Company, 2014.

GOODFELLOW, Ian; BENGIO, Yoshua; COURVILLE, Aaron. Deep learning. Cambridge: MIT Press, 2016.

MCKINSEY GLOBAL INSTITUTE. Artificial Intelligence: the next digital frontier. [S. l.]: McKinsey & Company, 2017.

OECD. Artificial Intelligence in Society. Paris: OECD Publishing, 2019.

RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial intelligence: a modern approach. 4. ed. Harlow: Pearson, 2021.